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中原工学院2021年澳门威斯尼斯人国际、数据科学与技术系招生简章
2021/06/08 17:42:35   审核人:   (点击次数:)


澳门威斯尼斯人国际、数据科学与技术系(河南招生代码:61176115

联系方式

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本科:

数据科学与大数据技术(河南招生代码:6115

软件工程(河南招生代码:6117

数据软件开发方向

移动互联网方向

金融软件开发方向

互联网应用开发与优化方向

网络软件开发方向


10548

澳门威斯尼斯人国际成立于2004年,是河南省首批示范性澳门威斯尼斯人国际,2020年获批河南省首批特色化示范性澳门威斯尼斯人国际。澳门威斯尼斯人国际是中国软件行业协会教育与培训委员会会员单位、全国示范性澳门威斯尼斯人国际联盟会员单位、河南省软件行业协会教育培训专委会副主任委员单位。学院为中原工学院首批人才培养模式创新试验点、校卓越计划试点,软件工程专业为国家一流本科专业、河南省专业综合改革试点专业,并开展软件工程工程硕士培养工作;软件工程教学团队为校级教学团队,学院实验实训中心为校实验教学示范中心。

数据科学与技术系开设本科数据科学与大数据技术专业。


培养特色

学院办学宗旨是培养高素质应用型软件工程人才、大数据工程应用人才,扎实推进一流本科教育,强化培养学生的工程实践能力与创新能力,创新理论实践并行,实践贯穿始终的课程体系,坚持做中学,学中做教学模式。建设有大数据、互联网营销等专业实验室,并建有创新创业中心、创新实践开放实验室等,坚持产学研结合,与华为等共建中原鲲鹏产业学院,与河南广播电视台共建中原融媒体技术研究中心,与东软集团共建智慧医疗研究创新中心、与爱尔兰阿斯隆理工学院共建中原工学院中爱软件工程联合研究院,形成了独具特色的高素质应用型软件工程人才和大数据工程应用人才培养模式,成果显著,2020年获批河南省首批特色化示范性澳门威斯尼斯人国际。

2020年,学生获得国家级学科竞赛奖励15项、省级以上学科竞赛奖励67项。

2020年省级以上学科竞赛奖励简表

学科竞赛

主要奖项

2020年中国大学生计算机设计大赛

全国决赛一等奖等3

第十一届蓝桥杯全国软件专业人才大赛国赛

全国决赛二等奖等9

2020中国高校计算机大赛——团体程序设计天梯赛

国家级三等奖

2020中国高校计算机大赛——微信小程序应用开发赛

国家级二等奖

第十三届全国大学生信息安全竞赛创新实践能力赛

国家级二等奖

河南省互联网+”大学生创新创业大赛

河南省一等奖等4

中国大学生程序设计竞赛

河南省一等奖


学院与东软集团、中软国际、河南广电、河南省863软件孵化器公司等知名公司开展长期深入的合作,毕业生主要分布在北京、上海、杭州、深圳和郑州就业,部分学生在阿里巴巴、百度、小米、360等企业就业。


专业内涵

软件工程【国家一流本科专业,河南本科一批录取,专业代码:080902

本专业培养具有爱国主义情怀、高度社会责任感,良好的科学素养与人文素养,德智体美劳全面发展,具有扎实的软件工程基础理论,系统掌握软件工程知识与方法,富有工程实践能力与创新精神的高素质应用型软件工程人才。

根据国家信息化发展战略,面向新时代不同行业与应用领域信息化人才需求,软件工程专业开设数据软件开发(大数据)等五个特色专业方向。

l 数据软件开发方向

面向大数据应用人才需求,侧重大数据平台构建、大数据分析、数据挖掘技术与能力培养,毕业生可从事大数据及其它领域的软件开发、云平台与数据中心设计与运维等。

l 移动互联网方向

面向移动互联网应用人才需求,侧重移动互联网智能终端应用开发技术与能力培养,毕业生可从事手机、智能终端等移动软件开发,及其它领域的软件开发等。

l 网络软件开发方向

面向网络应用人才需求,侧重网络应用技术与能力培养,毕业生可从事互联网、物联网等网络软件设计与开发,及其它领域的软件开发等。

l 金融软件开发方向

面向金融领域软件人才需求,侧重金融领域应用软件开发技术与能力培养,毕业生可从事电子支付、银行、保险等金融类软件开发,及其它领域的软件开发等。

l 互联网应用开发与优化方向

面向互联网营销等新型电商人才需求,侧重互联网营销与优化技术与能力培养毕业生可从事电商平台及其它领域的软件开发、互联网营销与优化等工作。


数据科学与大数据技术【特设专业,河南本科一批录取,专业代码:080910T

本专业培养知识、能力、素质协调发展,计算机与数据科学基础理论扎实,系统掌握数据管理、分布式系统开发、数据分析与挖掘等数据科学专业知识与大数据处理技术,具备运用主流大数据平台设计、开发大数据应用系统的能力,富有创新精神的高素质应用型数据工程人才。毕业生能够在政府、企业、高校等机构从事数据采集、数据管理、数据分析、数据建模、决策支撑、大数据应用开发等工作。


学费:

软件工程          12000/

数据科学与大数据技术  5000/



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